Vb Netto Exponentiell Gleitender Durchschnitt

Ein exponentieller Moving Average ist ein Durchschnitt der Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden, in dem die letzten Tage mehr Gewicht gegeben werden. Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann mit jedem Preis verwendet werden, einschließlich: Hi, Low, Open und Close, oder es könnte auf andere Indikatoren angewendet werden. Ein exponentieller Moving-Durchschnitt glättet eine Datenreihe, die in einem volatilen Markt sehr wichtig ist, da es hilft, überschüssiges Datenrauschen zu entfernen, so dass signifikante Trends identifiziert werden können. Dundas-Diagramm für ASP hat vier Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach. Exponentiell. Dreieckig. Und gewichtet. Der wichtigste Unterschied zwischen den oben genannten gleitenden Durchschnitten ist, wie sie ihre Datenpunkte abwerten. Wir empfehlen Ihnen, die Verwendung von Finanzformeln zu lesen, bevor Sie weitergehen. Mit Financial Formulas finden Sie eine ausführliche Erläuterung zur Verwendung von Formeln und erklärt auch die verschiedenen Optionen, die Ihnen bei der Anwendung einer Formel zur Verfügung stehen. Ein Liniendiagramm ist eine gute Wahl, wenn ein exponentieller gleitender Durchschnitt angezeigt wird. Finanzinterpretation: Der Exponential Moving Average wird verwendet, um einen Wert mit seinem exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu vergleichen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt gibt mehr Einfluss auf die jüngsten Preise, und wegen dieses Gewichtungsmechanismus wird der gleitende Durchschnitt den Preisen viel schneller folgen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Das wichtigste Element, das bei der Berechnung des gleitenden Durchschnitts verwendet wird, ist die verwendete Zeitspanne. Dieser Zeitraum sollte gleich dem beobachteten Marktzyklus sein. Die Zeitspanne beeinflusst den Prozentsatz, der als Gewicht für die letzten Perioden verwendet wird. Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist ein nacheilender Indikator, und als solcher wird immer der Preis gehen. Wenn der Preis einem Trend folgt, dann ist der exponentielle gleitende Durchschnitt sehr nahe am Preis. Wenn ein Preis steigt, dann wird der exponentielle gleitende Durchschnitt höchstwahrscheinlich unter den Preis fallen. Das liegt an dem Einfluss der historischen Daten. Berechnung: Um einen exponentiellen Moving Average neu zu berechnen, muss man einen Prozentsatz finden, der auf die letzten Tage angewendet werden kann. Der Prozentsatz könnte mit einem Zeitraum bestimmt werden: Als nächstes wird der exponentielle gleitende Durchschnitt mit dem heutigen Preis berechnet und gestern Exponential Moving Average: Dieses Beispiel veranschaulicht, wie man eine 20 Tage berechnen Moving Average mit der Formel-MethodeMoving Average Calculation Moving Average Calculation Moving Average Berechnung Ich versuche, einen gleitenden Durchschnitt für eine Reihe von Daten zu berechnen. Ich möchte den gleitenden Durchschnitt für jeden Punkt innerhalb der Daten generieren, um in einem Graphen zu zeigen. Wie auch immer, unten ist ein Beispiel von MS Support. Ich habe dem Brief gefolgt, aber meine gibt keinen gleitenden Durchschnitt. Es wiederholt den gleichen Datenpunkt immer wieder (der erste Datenpunkt). Also, ich glaube nicht, dass die Funktion das Startdatum in der MyRST. Seek-Zeile findet, also nur den ersten Datenpunkt zurückgibt. Schließlich (vielleicht macht das wirklich einfach) Ich bin verwirrt darüber, wie die Indizes funktionieren. Ich dachte, du könntest nur einen Primärschlüssel haben, aber anscheinend kannst du mehrere Feldbeschränkungen erstellen. Ich habe versucht, dies mit der folgenden Datendefinitionsabfrage zu tun: ALTER TABLE Table1 ADD CONSTRAINT NoDupes UNIQUE (CurrencyType, TransactionDate) Sorry über die Länge dieses Beitrags. Ich schätze Ihre Hilfe. Die folgende Beispielfunktion berechnet die Bewegungsdurchschnitte auf der Grundlage einer Tabelle mit einem Multifeld-Primärschlüssel. Für dieses Beispiel werden die wöchentlichen Werte der Fremdwährungen verwendet. Gehen Sie folgendermaßen vor, um die Beispielfunktion zu erstellen: Erstellen Sie die folgende Tabelle und speichern Sie sie als Tabelle1: Tabelle: Tabelle 1 --------------------------- -------------- Feldname: CurrencyType Primärschlüsseldatentyp: Textfeldgröße: 25 Feldname: TransactionDate Primärschlüssel Datentyp: DateTime Format: Kurz Datum Feldname: Rate Datentyp: Währung Dezimalstellen: 4 Zeigen Sie die Tabelle in der Datenblattansicht an und geben Sie die folgenden Werte ein: CurrencyType TransactionDate Rate ------------------------------- ------------- Yen 8693 0.0079 Yen 81393 0.0082 Yen 82093 0.0085 Yen 82793 0.0088 Yen 9393 0.0091 Marke 8693 0.5600 Marke 81393 0.5700 Marke 82093 0.5800 Marke 82793 0.5900 Marke 9393 0.6000 Öffnen Sie ein neues Modul und geben Sie die Folgende Funktionen: Funktion MAVgs (Perioden als Integer, StartDate, TypeName) Dim MyDB Als DATABASE, MyRST als Recordset, MySum als Double Dim i, x Set MyDB CurrentDb () Set MyRST MyDB. OpenRecordset (Tabelle1) Auf Fehler Wiederaufnahme Weiter MyRST. Index PrimaryKey x Perioden - 1 ReDim Store (x) MySum 0 Für i 0 Zu x MyRST. MoveFirst MyRST. Seek, TypeName, StartDate Diese beiden Variablen sollten in der gleichen Reihenfolge sein wie die Primärschlüsselfelder in Ihrer Tabelle. Speichern (i) MyRSTRate Wenn ich x dann StartDate StartDate - 7 Die 7 hier wähle wöchentliche Daten 1 für tägliche Daten. Wenn StartDate lt 8693 Dann MAVgs Null: Exit Function 8693 wird durch das früheste Datum der Daten in Ihrer Tabelle ersetzt. MySum Store (i) MySum Weiter i MAVgs MySum Perioden MyRST. Close End Function Erstellen Sie die folgende Abfrage basierend auf der Tabelle Table1: Abfrage: Query1 --------------------- ---------------------------------- Feld: CurrencyType Feld: TransactionDate Feld: Rate Feld: Expr1: MAVgs (3 , TransactionDate, CurrencyType) HINWEIS: Diese Abfrage erzeugt einen dreimonatigen gleitenden Durchschnitt der Ratendaten. Um einen längeren oder kürzeren gleitenden Durchschnitt zu berechnen, ändern Sie die Nummer 3 in der Spalte Abfrage Expr1 auf den Wert, den Sie berechnen möchten. Führen Sie die Abfrage aus. Beachten Sie, dass Sie den folgenden dreiwöchigen gleitenden Durchschnitt für jede Währung sehen. Ein Nullwert gibt an, dass es nicht genügend frühere Werte gab, um diesen Wochendurchschnitt zu berechnen. WährungType TransaktionDatum Rate Expr1 Markierung 080693 0.5600 Marke 081393 0.5700 Marke 082093 0.5800 0.57 Marke 082793 0.5900 0.58 Marke 090393 0.6000 0.59 Yen 080693 0.0079 Yen 081393 0.0082 Yen 082093 0.0085 0.0082 Yen 082793 0.0088 0.0085 Yen 090393 0.0091 0.0088 RE: Bewegliche durchschnittliche Berechnung dhookom (Programmierer) 28 Jun 10 21:15 Wie alt ist dieser Code Es ist nicht explizit DAO und nicht erwähnen, dass dies nicht mit verknüpften Tabellen funktionieren wird. Dim MyDB als DAO. Database, MyRST als DAO. Recordset. Ich würde eine Unterabfrage eher als ein Recordset verwenden. Es könnte so aussehen: SELECT CurrencyType, TransactionDate, Rate, (SELECT Avg (Rate) FROM Table1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType AND A. TransactionDate BETWEEN B. TransactionDate - 14 UND B. TransactionDate) FROM Table1 A RE: Verschieben Durchschnittliche Berechnung Das ist wirklich perfekt. Ich schätze deine Hilfe sehr. Allerdings ist der Code, den Sie gaben, die Vorwärts-14-Tage-Gleitender Durchschnitt (Platzierung der gleitenden Durchschnitt in den Datensatz für Tag 1 des Durchschnitts, wo ich wollte, dass es sich um eine rückwärts schauende Durchschnitt, platziert in Rekord 14). Ich änderte nur etwas zu den folgenden und es scheint zu funktionieren SELECT A. CurrencyType, A. TransactionDate, A. Rate, (SELECT Avg (Rate) FROM Table1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType AND B. TransactionDate BETWEEN A. TransactionDate - 14 UND A. TransactionDate) AS Expr1 von Tabelle1 AS A Sie können sehen, alles was ich tat, war Austausch A für B in der where-Klausel. Das ist eine wirklich große Hilfe für mich und ich schätze es wirklich. Ich habe es noch nicht gesehen, und ehrlich gesagt, das verstehe ich nicht wirklich. Ich weiß nicht, wie die SQL versteht, was B und A sind. Ich gehe davon aus, dass sie eine Art alternativer Bezug auf Tabelle 1 schaffen. Wenn Sie irgendeine Anleitung geben können, würde ich es wirklich schätzen. Auch vielleicht ein Hinweis auf Material, das ich anschauen könnte Ich bin immer sehr aufgeregt, um etwas Neues über VBASQL zu lernen, und ich schätze wirklich Ihre Hilfe RE: Moving Average Calculation PHV (MIS) 29 Jun 10 12:22 versteht was B und A Sind sie alias es RE: Moving Average Calculation Vielen Dank, PHV. Es ist schon besser sinnvoll RE: Moving Average Calculation joshery420 (TechnicalUser) 6 Jul 10 15:06 Wow, schaute niemals auf SQL View vor. Sehr hilfreich Ich versuche, diesen Code zu bekommen, um in meinem eigenen Dataset zu funktionieren und Im auf einem bestimmten Problem festzuhalten. Pd2004, nicht sicher, ob der neue Unterabfrage-Code genauso funktioniert wie dein alter VBA-Code oder nicht, aber mit meinen Daten zeigt es immer noch den rollenden Durchschnitt, auch wenn es dort genug Tage gibt, um diese Länge eines Durchschnitts zu schaffen. z. B. Wenn Im, der einen 7-tägigen Roll-Durchschnitt durchführt, zeigt Tag 1 dieselben Daten in der Spalte 7DayAvg wie in der Tagesdatenspalte. Tag 2 würde den Durchschnitt von Tagen 1 und 2, etc. zeigen. Jeder von euch Jungs wissen, wie man dies durch Zufall zu beheben Auch danke für die tolle Code-Tipp PHV. RE: Verschieben Durchschnittliche Berechnung joshery420 (TechnicalUser) 6 Jul 10 15:08 Woops, gedankt, danke Dhookom für die Code-Tipp, nicht PHV. Aber hey, dank euch beiden. XD RE: Moving Average Calculation Ich werde die besten Lösungen für die Profis hier zu verlassen, aber Sie können in meinem ursprünglichen Post sehen, wie die Microsoft Hilfe Beispiel versucht, das zu behandeln. Hier ist der Code: Wenn StartDate lt 8693 Dann wird MAVgs Null: Exit Function 8693 durch das früheste Datum der Daten in deiner Tabelle ersetzt. Sie verlassen gerade die Funktion, wenn das Datum nicht den Kriterien entspricht. Ich weiß nicht, ob du so etwas in den Aliase-Code einbringen kannst, der von dhookem zur Verfügung gestellt wird. Ich mag ihre Art, dies zu behandeln, und ich vermute, dass dhookem eine viel elegantere Lösung bieten wird. Für meine Zwecke ist die Frage, die du beschreibst, kein Anliegen, aber ich werde daran interessiert sein, irgendwelche Lösungen zu sehen. RE: Moving Average Calculation dhookom (Programmierer) 6 Jul 10 17:05 Du könntest mit IIf () versuchen, auf die Anzahl der Datensätze zu testen. Achtung: Ungetesteter Notepad-Code folgt: SELECT A. CurrencyType, A. TransactionDate, A. Rate, IIF ((SELECT Count (Rate) FROM Table1 C WHERE A. CurrencyType C. CurrencyType AND C. TransactionDate BETWEEN A. TransactionDate - 14 UND A. TransactionDate) 7, (SELECT Avg (Rate) FROM Tabelle1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType UND B. TransactionDate BETWEEN A. TransactionDate - 14 UND A. TransactionDate), Null) AS Expr1 AUS Tabelle1 AS A RE: Moving Average CalculationEMA 8211 Wie man es berechnen Berechnung des exponentiellen Moving Average - ein Tutorial Exponetial Moving Average (EMA kurz) ist heute einer der am häufigsten verwendeten Indikatoren in der technischen Analyse. Aber wie berechnen Sie es für sich selbst, mit einem Papier und einem Stift oder 8211 bevorzugte 8211 ein Tabellenkalkulationsprogramm Ihrer Wahl. Erfahren Sie in dieser Erklärung der EMA-Berechnung. Die Berechnung des exponentiellen Moving Average (EMA) erfolgt selbstverständlich automatisch durch die meisten handels - und technischen Analysesoftware da draußen. Hier ist, wie man es manuell zu berechnen, was auch das Verständnis auf, wie es funktioniert. In diesem Beispiel werden wir die EMA für den Preis einer Aktie berechnen. Wir wollen eine 22-tägige EMA, die für eine lange EMA ein gemeinsamer Zeitrahmen ist. Die Formel für die Berechnung der EMA lautet wie folgt: EMA Preis (t) k EMA (y) (1 8211 k) t heute, y gestern, N Anzahl der Tage in EMA, k 2 (N1) Verwenden Sie die folgenden Schritte, um eine 22 zu berechnen Tag EMA: 1) Beginnen Sie mit der Berechnung von k für den angegebenen Zeitrahmen. 2 (22 1) 0,0869 2) Füge die Schlusskurse für die ersten 22 Tage zusammen und teile sie mit 22. 3) Du bist jetzt bereit, den ersten EMA-Tag zu beginnen, indem ich die folgenden Tage (Tag 23) Schlusskurs multipliziert hast Von k. Dann multiplizieren Sie die vorherigen Tage gleitenden Durchschnitt von (1-k) und fügen Sie die beiden. 4) Führen Sie Schritt 3 über und über für jeden Tag, der folgt, um die gesamte Palette von EMA zu bekommen. Dies kann natürlich in Excel oder eine andere Tabellenkalkulation Software, um den Prozess der Berechnung EMA halbautomatischen gesetzt werden. Um Ihnen eine algorithmische Sicht auf, wie dies erreicht werden kann, siehe unten. Public float CalculateEMA (float todaysPrice, float numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) Rückkehr todaysPreice k EMAYesterday (1 8211 k) Diese Methode würde typischerweise aus einer Schleife durch Ihre Daten aufgerufen werden, so etwas wie folgt aussehen: foreach (DailyRecord Sdr in DataRecords) rufen Sie die EMA-Berechnung an ema CalculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) setzen Sie das berechnete ema in ein Array memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) stellen Sie sicher, dass gestern mit dem EMA gefüllt wird, das wir dieses Mal benutzt haben Um yesterdayEMA ema Beachten Sie, dass dies Psuedo-Code ist. Sie müssten in der Regel den gestern SCHLIESSEN-Wert als gesternEMA senden, bis der gestern von der heutigen EMA berechnet wird. Das passiert nur, nachdem die Schleife mehr Tage gelaufen ist als die Anzahl der Tage, an denen du deine EMA berechnet hast. Für eine 22-tägige EMA, seine nur auf die 23 Zeit in der Schleife und danach, dass die gestern EMA ema gültig ist. Dies ist keine große Sache, da Sie Daten von mindestens 100 Handelstagen für eine 22 Tage EMA benötigen, um gültig zu sein. zusammenhängende Posts